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The National Institute of Standards and Technology (NIST) — known between 1901 and 1988 as the National Bureau of Standards (NBS) — is a measurement standards laboratory and a non-regulatory agency of the United States Department of Commerce. The institute's official mission is to promote U.S. ...
Onun eski sürümleri korur veri yapısı, önceki sürümlerinde en son sürümünün yanı sıra sorgulanan.
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Aranacak satırları, çokgenler, vb için bir veri yapısı.
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Edinilmiş bir k-d ağacı gibi çok boyutlu alanlarda böler, ancak elde edilen ağacı gibi bir B-ağacı dengeler bir veri yapısı.
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Tüm girişleri adımlar sonlu sayıda duraklatan bir algoritma tarafından çözülebilir bir karar sorun. İlişkili dil decidable dil denir.
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(1) Qualquer função que é uma constante vezes o logaritmo do argumento: f (x) = c log x. teoria de complexidade em (2), quando a medida de computação, m(n) (geralmente execução tempo ou memória espaço), é delimitada por uma função logarítmica do tamanho problema, s. mais formalmente m(n) = O (logn). (3) Às vezes imprecisa costumava significar polylogarithmic.
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(1) Qualquer função que é a soma das constantes vezes outras constantes para o poder do argumento: f (x) = Σ <sub>eu = 0</sub> <sup>k</sup> c <sub>eu</sub> b <sub>eu</sub> <sup>xp <sub>eu</sub></sup>. (2) Complexidade em teoria, a medida de computação, m(n) (geralmente execução tempo ou memória espaço), é delimitada por uma função exponencial do tamanho problema, s. mais formalmente se existe k > 1 tal que m(n) = Θ (<sup>n</sup>) e existe c tal que m(n) = O (c <sup>n</sup>).
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(1) Qualquer função que é a soma das constantes vezes poderes de um logaritmo do argumento: f (x) = Σ <sub>eu = 0</sub> <sup>k</sup> c <sub>eu</sub> log <sup>p <sub>i</sub></sup> x. teoria de (2) em complexidade, a medida de computação, m(n) (geralmente o tempo de execução ou espaço de memória), é delimitada por uma função de polylogarithmic o tamanho do problema, s. mais formalmente m(n) = O (logn <sup>k</sup>).
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(1) Qualquer função que é a soma das constantes vezes poderes do argumento: f (x) = Σ <sub>eu = 0</sub> <sup>k</sup> c <sub>i</sub> x <sup>p <sub>eu</sub></sup>. (2) Complexidade em teoria, a medida de computação, m(n) (geralmente execução tempo ou memória espaço), é delimitada por uma função polinomial do tamanho do problema, s. mais formalmente m(n) = O (n <sup>k</sup>).
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(1) Qualquer algoritmo de pesquisa que considera saídas bordas (crianças) de um vértice antes de qualquer um dos irmãos do vértice, isto é, as bordas do antecessor do vértice na busca de saída. Extremos são pesquisados primeiro. Isto é facilmente implementado com recursão. (2) Um algoritmo que marca todos os vértices em um grafo direcionado na ordem que eles são descobertos e acabados, Particionando o gráfico em uma floresta.
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(1) Tratam ou restrito a um espaço onde local pode ser completamente descrito com eixos ortogonais em exatamente k. (2) A lidar com um espaço de qualquer número de dimensões.
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