Metode analisis time series, kadang-kadang disingkat SSA, dirancang untuk mengekstrak informasi sebanyak mungkin dari pendek, berisik time series tanpa pengetahuan sebelumnya dari dinamika yang mendasari seri. Itu adalah bentuk Principal Component analisis diterapkan pada struktur lagcorrelation seri waktu. Dikembangkan oleh Broomhead dan raja (1986) dan diterapkan untuk analisis paleoklimatik seri time oleh Vautard dan Ghil (1989), dan Vautard et al. (1992). The SSA Toolkit147 mencakup SSA antara beberapa waktu seri alat analisis. SSA melakukan lebih baik daripada analisis Fourier tradisional di memisahkan erat spasi puncak spektral yang relevan, tetapi tetap masalah seperti kebutuhan stationarity dan keterbatasan untuk situasi SNRs tinggi.